2016년 4월 23일 토요일

20160424 - 현재 매크로 상황 정리

시장을 크게 네가지 국면으로 나눠 보자. 2x2.

리스크 온
리스크 오프
x
Us Treasury yield High
Us Treasury yield Low

2016.1월 초 : 12월 FOMC, 금리 올림. 과거에 질러놓은 이야기 때문에 시장의 기대(상승한 금리)에 부합하는 행동이 차라리 행동을 하지 않는 것보다 시장에 주는 충격에 덜 할 것이라고 생각. 금리 인상. 중국+이머징 작살. 현재와 같은 상항에서 금리를 올리면 어떻게 되는지 알게 됨. 앞으로 쉽게 금리를 올리지는 못 할 것.
===> Risk Off &  Us Treasury Yield headed to Low

2016. 02.11 ~ 2016.03 중순 : 시장이 지나치게 빠졌던 상황에서 반등. (2월 11일 S&P 저점. Double bottom). 건강한 강세장의 모습 이었음.
===> Risk On & Us Treasury Yield headed to High

2016.03 중순 ~ 20160410정도? : 201603 중순을 기점으로 주가 상승 & 금리 상승이 함께 있는 상황은 종료 됨.  S&P 입장에서 현재 레벨을 돌파하기 위해서는 또 다른 에너지가 필요한 부담 스러운 레벨 이었는데 중앙은행 발 달러 약세로 인해 한 레벨 더 오를 수 있었음. 금리 안정적, 유가 상승, 주가 상승.
===> Risk On & Us Treasury Yield Headed to Low

20160410 ~ 현재 : 지속적으로 Risk On. Risk On의 관성이 남아 있는 시점. Risk On 을 원해서 모든걸 Risk On 의 신호로 해석하고 있는 단계. 다만 지금 눈여겨 볼 점은 금리가 상승하기 시작 했다는 것.
===>  Risk On & Us Treasury Yield has started to go High


현재 : 달러 약세의 바닥을 테스트 하는 지점. 달러 약세가 강세로 추세 전환 하기 위해서는 에너지가 필요. 어떤 에너지가 있을까?
모건스탠리 - 20160415 보고서


Additionally, our FX team notes the following triggers for a resumption of USD strength: i) Weaker EM data and in particular in China, where our base case is that this happens in 2H16 as the fiscal stimulus fades; 
ii) Additional easing measures by DM central banks to fight the USD weakness, notably Japan; --> 4월 28일 BOJ 
iii) Continued closing of the US output gap, sparking questions about how long the Fed can remain on hold;
 iv) Commodity prices reversing the recent rally. Specifically on oil, our oil strategists believe disappointment will come from non-compliance with any potential deal. 

Finally, we also think core rates represent a important risk due to the very low levels, particularly given that markets are now reaching lows similar to a year ago, which were indeed followed by a sharp sell-off. 





2. 일본
최근 옌이 강했는데 니케이가 올랐다.!


3. 중국

4. 유럽

5. 한국
- 원달러 : 주요 이평선을 다 깨고 내려 왔는데 굳이 떨어지는 칼날을 받을 필요가 있는가 싶다.
- 채권 : 1.43% 찍고 현재 1.47%

2016년 4월 22일 금요일

수익률 계산

1. Equity 포트폴리오를 총 얼마 매입 했는지를 계산 (첫날 매입 금액)

2. 선물 포트폴리오를 매입 하는데 비용이 얼만큼 들었는지 계산

3. 1+2 를 총 사용 금액으로 결정
  - 현재는 현물 7 : 선물 1 의 비율로 사용 금액을 결정. 즉 3번 고정.


4. Daily 수익률 계산

  1. Daily equity 누적 수익률 계산 = Equity 누적 벌어드린 금액 총 합계 / 3
    1. Daily equity 당일 수익률 계산 = 1 / t-1일 누적
    2. 참고 : 분모를 선물 사는데 필요한 돈으로 수정 해주기 전 pure 한 수익률도 표시해 준다.
  2. Daily 선물 누적 수익률 계산 = 선물 누적 벌어드린 금액 총 합계 / 3
    1. 선물 누적 벌어드린 총 합계 계산 시, 


코스닥매입금
계약수
종가
20160401
600
-10
600
20160402
605
-3
603
20160403
607
-1
605
20160404
604
1
604
20160405


605
이런 정보를 바탕으로 당일 까지 누적 금액 계산하기
==> daily 수익률은 t일까지 누적 수익률 /t-1 일까지의 누적 수익률


5. Daily




**** Equity 포트가 오름으로써 생길 수 있는 비용에 관한 문제
1. 선물 가격이 떨어 지면서 추가 납입금이 늘어 날 수 있음
2. Equity 포트의 notional 이 커짐으로써 Short 을 해줘야 하는 계약수가 늘어남

CH15 : Performance Measurement and Attribution

Performance attribution dissects the return in order to pinpoint the exact sources of value

Important function of performance measurement is to determine whether the portfolio manager outperformed or underperformed the benchmark and whether the difference was due to skill or luck.

Source of excess returns is key to understanding how well and efficiently the factor model and all other parts of the investing strategy are working.


15.2 Measuring returns

CH3 : Basic QEPM Models

3.2 Basic QEPM models and portfolio construction procedures

There are two generic factor models that are used to determine how stock returns and risks vary with factors

  • Fundamental factor model
  • Economic factor model
They employ different techniques for modeling stock returns.

Average stock return is determined by the product of the factor premium and the factor exposure.

  • Factor premium : How much investors are willing to pay for each factor 
    • Fundamental factor model : Must be estimated with historical relationships between stock returns and factor exposure
    • Economic factor medel : Can be determined up to a propotionality without a statical estimation in certain cases
  • Factor exposure : measures how sensitive the stock return is to a factor
    • Fundamental factor model (ex> p/e, marketcap..) : directly observerable 
    • Economic factor model  : Must be estimeated
<Steps>
3.2.1 Factor Choice
3.2.2 The data decision
  • Cross-sectional dimension : The cross-sectional dimension defines a data set by the characteristics of the stocks it includes 
    • 특정 data set 의 특징은  최종 포트폴리오에 영향을 미칠 것이다.
    • 특정 data set 에 속한 주식의 숫자는 estimation을 쉽게 만들 것이다.
  • Time-series dimension : 
3.2.3 Factor Exposure
  • Fundamental factor model : easy
  • Economic factor model : 뒤에서 이야기 하겠지만 먼저 factor premium을 계산하고, 이 factor premium과 return과의 관계를 통해서 계산한다.
3.2.4 Factor Premium